Software Demonstration
 
mailBatch für Deutschland : Consumer-Abgleich : Beispiele : Druckversion
Clustering Haushaltsebene
Dubletten Nur sichere


Name    Straße und Hausnummer    PLZ    Ort    Geburtsdatum    Telefon    Email   
Amelie Thomas   Corinthstr. 31   38442   Wolfsburg        
Thomas Amelie   [4]    Corinthstr 31   38442   Wolfsburg        
Thomas Kirsten   [24]    Cor.-str 31   [14]    38440   [16]    Wolfsburg        
Christa Lachwiez   Hugstetter Straße 15   79106   Freiburg   01.03.1955   0761-2066443   chris@lachwiez.de  
Krista Lachawietz   [49]    Hugstetter Straße 15   79106   Freiburg   01.08.55   [10]       
Franz Lachwiez   [8]    Hugstetterstr 15   [49]    79106   Freiburg        
Lakwiez Christine   [49]    Hugstetter 16   [9]    79115   [16]    Freiburg        
Kerstin Roschlau   Braunstr. 10   88400   Biberach an der Riss   [37]         
Roschlaub Kerstin   [4]    Braunstr. 10   88400   Biberach Riß   [4]         
Friese Ruth-Hanna   Wilhelm-Hoegner-Str. 37   81737   München   12.12.1950   (089)9230461   [15]     
Ruthanna Friese   [20]    Preisingstrasse 83   81667   München       089/9230461   [25]     
Friese Ruth Anna       81000   [16]    München        
Ruth Friese   Josef Ludwig Straße 10   65549   Limburg   12.12.1950   [26]       
Koenitz, Walter   [37]    Alois-Stoeckl-Str. 15   87766   Memmingerberg        
Walter Künitz   [20]    Alois-Stöckelstraße 15   [49]    87766   Memmingerberg        
Silvia Könitz   [8]    Alois-Stöckl-Straße 15   87766   Memmingerberg        
Hans-Joachim Richard Stoeger   Sap Neurottstr. 16   69190   WALLDORF   [38]         
Stoeger Hans   [4]    Neurott-Str. 16 Fa SAP AG   [4]    69190   Walldorf        
Richard Stösser   [2]    neurottstr. 16   69190   Walldorf        
A. M. Stögger   [37]    Neurodweg 16   [2]    69190   Walldorf        
Stoeger, Hans Achim   SAP AG, Neurottstr. 17   [9]    69190   Walldorf        
Karl u. Sabine Helm   Senjorenheim Pipping 2a   37603   Holzminden        
Prof. Dr. K. Heln   [23]    Pipping 2a   [12]    37603   Holzminden        
Sabine Helm   [6]    Seniorenheim im Pippingweg 2a   [49]        Holzminden   [17]         
Karl Helm   [6]    Seniorenheim im Pippingweg 2a       Holzminden        
Marlies Helm   [8]    pipping 2   [4]    37603   Holtzminden   [49]         
Haddou, Gabrièla Ben   [37]    Neue Prießnitzstr. 7   [37]    96047   Bamberg           haddou@herold.org  
Benhaddou, Gabriela   [20]    Neupriesniz Str 7   [49]    96047   Bamberg        
Haddou, Ben   Priessnizstr. 7   [12]    96047   Bamberg        
Abdesslam Haddou   [8]    Neue Prießnitzstr. 7   96047   Bamberg        
Soares, Luisa Maria B. Castro   Vierlandenstrasse 20   21029   Hamburg        
Maria Luisa Castro-Soares   [4]    Wirlanden-Strasse 20   [49]    21029   Hamburg        
Günter Katschner-Seifert   [37]    KONRAD-ADENAUER-RING 15   [38]    25541   Brunsbüttel         
Günther Katschmer-Seyfert   [49]    Adenauerring   [12]    25541   Brunsbüttel         


2: Die Wörter werden trotz fehlender, falscher oder vertauschter Buchstaben als ähnlich erkannt.
4: Eine abweichende, reduzierte oder verdrehte Wortfolge stört nicht die Dublettenerkennung.
6: Das Zusammenführen von Einzel- zu Mehrpersonen-Adressen ist - falls gewünscht - problemlos möglich.
8: Im Haushalt werden alle Namen der Familie zugeordnet.
9: Die Nachbarschaft bei Hausnummern wird als ähnlich erkannt.
10: Beim Geburtsdatum ist es möglich, fehlertolerant zu vergleichen.
Das Datumsformat ist beliebig definierbar.
12: Straßennamen werden auch dann gefunden, wenn die Reihenfolge der Wörter abweicht oder einzelne Wörter fehlen.
14: Rechtskürzungen werden bei der Dublettenprüfung selbstverständlich berücksichtigt.
15: Noch nicht eingearbeitete Umzüge können z.B. mittels Telefon oder Email erkannt werden.
16: Abweichende PLZ im gleichen Ort behindern nicht die Dublettenerkennung.
17: Ohne PLZ werden selbstverständlich die Dubletten innerhalb des Ortes ebenso zusammengeführt.
20: Eine abweichende oder verdrehte Wortfolge stört nicht die Dublettenerkennung.
Zusätzlich können einzelne Wörter trotz fehlender, falscher oder vertauschter Buchstaben als ähnlich erkannt werden.
23: Initiale werden mit dem vollständigen Namen verglichen.
Die Titel sowie Ähnlichkeiten im Nachnamen werden erkannt.
24: Sichere Vornamen in der Analyse lassen den Nachnamen erkennen.
25: Die Dublette kann auch mit dem Abgleich über Name und Telefonnummer trotz abweichender Adresse gefunden werden.
(Bei Festnetz Umzüge innerhalb des gleichen Ortsnetzes / bei Handy auch außerhalb.)
26: Die Dublette kann auch mit dem Abgleich über Name und Geburtsdatum trotz abweichender Adresse gefunden werden (Umzüge).
37: Umlaute und andere Unterscheidungszeichen für die Aussprache eines Lautes (z.B. Cedille oder Akzente - je nach Sprache) bereiten keine Probleme bei der Dublettenerkennung.
38: Die Groß-/Kleinschreibung spielt keine Rolle bei der Dublettenerkennung.
49: Gleichklingende Wörter werden unabhängig von der Anzahl der Zeichenfehler als sicher ähnlich erkannt.
(Wichtig für die Adresserfassung in einem Call-Center!)
 
   
 
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